A Squadra foi fundada em 2008 por ex-sócios/funcionários da JGP e antigo Ventura (Icatu). A gestora é hoje uma das maiores casas de renda variável independentes do Brasil com cerca de R$ 14 bi sob gestão e possui forte cultura de partnership.
Estamos buscando alguém com bom conhecimento de programação para trabalhar com engenharia e análise de dados, dando suporte à área de Research de renda variável. O objetivo é otimizar o processo de análise fundamentalista de empresas e gerar novos insights de investimento.
A ideia é que a pessoa tenha a oportunidade de ficar na empresa, mesmo depois de formada.
O modelo de trabalho é presencial, podendo ser adaptado aos horários das aulas. O escritório fica no Shopping Leblon – Rio de Janeiro.
As atividades compreendem:
• Suporte em projetos de dados: mapeamento das demandas da equipe de Equity Research, seguido da coleta, tratamento e disponibilização dos dados;
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados, tais como dashboards;
• Automatização de rotinas e pipelines de dados em nuvem.
Os requisitos da vaga são:
• Engenharias, Ciência da Computação ou similares
• CR > 7.0
• Python avançado
• No mínimo 1 ano para se formar
• Experiência ou interesse em engenharia e análise de dados
Características e conhecimentos desejáveis:
• Conhecimento do processo de ETL (Extract, Transform, Load)
• Ferramentas de visualização de dados (idealmente Power BI)
• Serviços cloud (idealmente Google Cloud)
• Airflow
• SQL
• Suporte em projetos de dados: mapeamento das demandas da equipe de Equity Research, seguido da coleta, tratamento e disponibilização dos dados;
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados, tais como dashboards;
• Automatização de rotinas e pipelines de dados em nuvem.
Os requisitos da vaga são:
• Engenharias, Ciência da Computação ou similares
• CR > 7.0
• Python avançado
• No mínimo 1 ano para se formar
• Experiência ou interesse em engenharia e análise de dados
Características e conhecimentos desejáveis:
• Conhecimento do processo de ETL (Extract, Transform, Load)
• Ferramentas de visualização de dados (idealmente Power BI)
• Serviços cloud (idealmente Google Cloud)
• Airflow
• SQL
- Carga horária: ~30 horas semanais, mas os horários são flexíveis
- Bolsa: R$ 3.000,00/mês + Vale Refeição (Alelo) e Vale Transporte + Bônus ao final do estágio
- Contato: Enviar currículo e histórico para rh@squadrainvest.com.br, contendo as informações de CR e data de previsão de formatura. Enviar link do Github, se possuir.
- Bolsa: R$ 3.000,00/mês + Vale Refeição (Alelo) e Vale Transporte + Bônus ao final do estágio
- Contato: Enviar currículo e histórico para rh@squadrainvest.com.br, contendo as informações de CR e data de previsão de formatura. Enviar link do Github, se possuir.